Wo liegen die Vorteile und Verbesserungen im Vergleich zur letzten IBM Cognos Analytics LTSR Version 11.1.7?
Die neue Cognos Analytics LTSR 11.2.4. bietet viele Verbesserungen für Cognos User. Hier eine kurze Zusammenfassung:
Verbesserungen in der Benutzeroberfläche und der Benutzerfreundlichkeit
Die CA Benutzeroberfläche wurde deutlich positiv überarbeitet. Das betrifft sowohl die Willkommensseite als auch die Seite für den Teaminhalt. Objekte werden in der neuen Release im „Vollseitenmodus“ angezeigt. Dazu stehen zwei unterschiedliche Ansichten zur Verfügung: Listenansicht oder Kachelansicht. Jede Ansicht kann auch als Standardansicht global, also für alle User gesamt festgelegt werden.
Der Vollseitenmodus wird auch zum Bearbeiten von Eigenschaften und zum Erstellen einer Datenserververbindung bereitgestellt.
Die Suche wurde nochmal verbessert, sie gibt sowohl globale Suchergebnisse als auch Ergebnisse aus dem aktuellen Ordner zurück.
Alle diese Änderungen machen die aktuelle IBM Cognos Analytics LTSR noch handlicher und benützerfreundlicher.
Verbesserungen in der Performance
Die Performance der Dynamic Query Mode DQM-Engine wurde verbessert und damit die lokalen Verarbeitungskosten deutlich reduziert. Dashboards werden jetzt viel schneller geladen, die mobile Analytics-App ist ebenfalls schneller, genauso wie die Performance von Registerkarten Berichte.
Verbesserungen in der Verwaltung
Die neue IBM Cognos Analytics LTSR enthält verbesserte Sicherheitsfunktionen einschließlich einer besseren Überwachung und Kontrolle der Zugriffsberechtigungen, wie zum Beispiel:
Die Objektfunktionen (Object capabilities) für Zugriffssteuerung wurde auf Datenmodule, Datensätze und hochgeladene Dateien erweitert. D.h. für Pakete, Datenmodule, Datensätze und hochgeladene Dateien sind jetzt die gleichen Funktionen verfügbar.
Bisher konnten Benutzer über den Zugriff der gesicherten Funktionen Bursting Feature, HTML-Inhalte und SQL-Inhalte den zugehörigen Code entweder bearbeiten und ausführen oder sie konnten beides nicht. Über nun verfügbare differenzierte Berichtsfunktionen kann diese Anforderung nun separat verwaltet werden, was Vorteile in der Nutzung dieser Funktionalität verspricht.
IBM Cognos Analytics bietet jetzt auch die Möglichkeit, das Fenster für „Eigenschaften“ oder die Schaltfläche „Mehr“ auszublenden und damit die Oberfläche z. B. für Benutzer, die nur Berichte erstellen wollen und keine weitere Cognos Funktionalitäten benötigen, einfacher und übersichtlicher zu gestalten.
Verbesserungen der Konnektoren zu Datenquellen
IBM Cognos Analytics Dynamic Query unterstützt jetzt auch die Verbindungen zu Dremio, IBM Cloud SQL Query, Databricks und Cdata Cloud Connect. IBM Cognos Analytics stellt auch eine erweiterte Liste von Datenservern bereit, zu denen die Verbindungen mithilfe der JSON Web Token (JWT)-Authentifizierung hergestellt werden können.
Verbesserungen in den Datenmodulen
Es gibt eine Vielzahl an Verbesserungen und Erweiterungen in der Datenmodellierung, wie z.B. dynamische Datenquellen, Beschreibungen zu Modellierungsobjekten, Funktionserweiterung im Referenzieren der Tabellen und vieles andere mehr.
Verbesserungen in der KI
„Narrative Übersichten“ (Narrative Insights) in natürlicher Sprache wurden neu in Dashboards eingeführt. „Narrative Übersichten“ leiten Daten außerhalb einer Visualisierung ab und nutzen diese, um den Dateninhalt tiefer zu erklären oder potenzielle Treiber hervorzuheben. Dabei erleichtert die natürliche Sprache das Lesen und Verstehen dieser Erkenntnisse durch die Benutzer:in und erweitert deutlich die bisherigen „Insights“.
Auch das Verständnis des KI-Assistenten, die Prognosegenauigkeit und seine Flexibilität wurden deutlich verbessert.
Verbesserungen in Dashboards
Neue Visualisierungen, neue Filtermöglichkeiten einschließlich kaskadierender Filter und Filtersteuerung und die Weiterentwicklung der Zoom-Funktionalität verbessert die Dashboard-Usability und das Benutzererlebnis.
Verbesserungen im Reporting
Der neue Image-Service ermöglicht nun auch Weitergabe von Karten und einigen anderen Visualisierungen (wie Donut, Treemap, Bullet und Marimekko) im PDF- und Excel-Format. In früheren Versionen waren diese Visualisierungen nur im HTML-Format verfügbar.
Es gibt auch Verbesserungen an Visualisierungen, wie zusätzliche Eigenschaftseinstellungen, wodurch Visualisierungen besser an die Bedürfnisse der Benutzer angepasst werden können.
Die Such-/Auswahleingabeaufforderung ist jetzt auch für Datenmodule verfügbar.
Durch die neue Kopierfunktion können Werte aus HTML Listen- und Kreuztabellenberichtsausgaben in der interaktiven Viewer- und Vorschauseite kopiert werden.
Verbesserungen in der Zusammenarbeit
Cognos unterstützt jetzt das Einbetten von Cognos-Berichten und Cognos-Dashboards in Microsoft Teams-Registerkarten und ermöglicht auch, diese Inhalte direkt mit mehreren Empfängern gleichzeitig zu teilen.
Verbesserungen mit Jupyter-Notebook
Für den „Python“ und „R“ Kernel für Cognos Analytics für Jupyter Notebook Server wurde ein Versionsupgrade durchgeführt. Aktualisierte Kernel sind mit neueren Paketen kompatibler und unterstützen besser Jupyter Notebooks.
Mit einer neuen Option im Kontextmenü kann das Notebook auch als .ipynb -Datei exportiert werden und dann mit anderen Notebook Tools, wie Anaconda oder Google Colab, genutzt werden.
Weitere und detailliertere Information zu allen Neuerungen der aktuellen IBM Cognos Analytics 11.2.4. LTSR finden Sie in der IBM Dokumentation
https://www.ibm.com/docs/de/cognos-analytics/11.2.0?topic=features-release-1124-december-2022