MS Power BI

 

Microsoft Power BI ist ein Cloud-basiertes Business Intelligence-Service von Microsoft und eines der derzeit erfolgreichsten Werkzeuge dieser Art am Markt. Die einfache Handhabung und Installation sowie die schnelle In-Memory-Engine ermöglicht es Business-Anwendern, Daten aus verschiedensten Quellen zu analysieren, ohne auf die Unterstützung der IT-Abteilung angewiesen zu sein.

MS Power BI ist eine moderne, skalierbare BI-Lösung, die tief in das Microsoft Ökosystem integriert ist und sowohl Self-Service BI ermöglicht als auch Enterprise Governance unterstützt.

Visualisierungen

Eine große Stärke von MS Power BI sind die attraktiven und interaktiven Visualisierungen, die es den Endbenutzern ermöglichen, schnell und intuitiv aussagekräftige Berichte und Dashboards zu erstellen.

MS Power BI bietet neben den mitgelieferten Standard-Visualisierungen auch hunderte „custom visuals“, die über den Microsoft Marketplace bezogen werden können und verschiedenste und auch sehr spezielle Bereiche von Datenvisualisierungen abdecken.

Für klassische listenorientierte Berichte stehen Paginated Reports zur Verfügung

Self-Service BI

Die eigenständige Analyse von Daten und die Erstellung von Berichten, ohne für jede Auswertung die IT oder in (externes) BI Entwicklerteam zu benötigen, ist heute ein must have.

Nutzer von Power BI können selbständig Datenquellen wie Excel, SQL, SharePoint, SAP oder andere anbinden. Die Datenaufbereitung lässt sich über Power Query in einer intuitiven Oberfläche realisieren. Die interaktive Berichtserstellung mit Drag & Drop, Diagrammen, Filtern, Drilldowns kann vom Fachbereich selbstständig durchgeführt werden. Reports können in der Folge veröffentlicht oder mit der Organisation geteilt werden.

Self-Service BI bedeutet aber nicht, dass jeder alles unkontrolliert machen darf. Eine gut designte Power BI Umgebung benötigt zentrale zertifizierte und qualitätsgesicherte Semantic Models (aka Datasets), Governance Regeln, ein durchdachtes Rollen- und Berechtigungskonzept und auch Namens- und Qualitätsstandards, die eingehalten werden müssen.

Starke Integration ins Microsoft Ökosystem

Jede in MS Power BI erstellte Datenbasis kann zur Erstellung von Berichten und Dashboards herangezogen und ebenso direkt über Excel Pivot-Tabellen ausgewertet und analysiert werden.

MS Power BI verfügt auch über direkte Schnittstellen zu MS Outlook, MS PowerPoint und MS Teams.

MS Power BI ist nahtlos mit MS Excel, MS Teams, MS Azure und MS Fabric integriert und somit ideal für Unternehmen, die in einer bestehenden Microsoft Landschaft arbeiten und eine Cloud und SaaS Strategie verfolgen.

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Viele Datenquellen und Konnektoren

Daten können aus verschiedensten Quellen geladen und in einem zentralen Semantic Model (aka Dataset) zusammengeführt werden. Dabei kann MS Power BI sowohl auf ein bereits vorhandenes Datawarehouse (DWH) zugreifen oder andere verfügbare Datenquellen verarbeiten.

MS Power BI bietet Konnektoren zu diversen On-Premises und Cloud-Datenbanksystemen wie SQL Server, SAP, Salesforce, APIs, Cloud Diensten, kann Excel-, CSV-, XML- und JSON-Files einfach verarbeiten und bietet auch Zugriff auf Online-Dienste wie Google Analytics und Facebook. Es stehen derzeit über 250 Konnektoren zu Datenquellen zur Verfügung.

Leistungsstarkes Datenmodell

MS Power BI ist Enterprise-tauglich für anspruchsvolle BI-Szenarien. Die sehr einfachen und intuitiven Modellierungskomponenten für Daten, Beziehungen und Kennzahlen werden durch den Einsatz der DAX Komponente nochmals aufgewertet, um z. B. komplexe Berechnungen zu erstellen.

Gutes Preis-Leistungs-Verhältnis

Beseitigen Sie Silos, vereinheitlichen Sie Daten und synchronisieren Sie die Planung im gesamten Unternehmen. Damit erhalten Sie einen umfassenden Überblick über Ihre Daten und erstellen auf dieser Grundlage integrierte Pläne.

Skalierbarkeit

MS Power BI lässt sich im kleinen Fachbereich genauso gut einsetzen wie als unternehmensweite BI Plattform. Durch die Unterstützung für zentrale Semantic Models bzw. Governed Datasets wird die Data Governance und Security im Unternehmen verbessert.

Moderne AI Features

Integration mit MS Copilot und der Einsatz von natürlichen Sprachabfragen (NLP) unterstützen die User bei Datenabfrage und Erstellung von Berichten. Über die AI Komponente werden Insights zu den Daten vermitteln oder auch automatisch Visulisierungen vorgeschlagen.