MS Fabric
3 bedeutende Vorteile
Eine integrierte Plattform
Microsoft Fabric eliminiert die Komplexität heterogener Toollandschaften. Alle Komponenten – von der Datenintegration über die Modellierung bis zur Visualisierung – arbeiten nahtlos zusammen. Power BI greift direkt auf die im Fabric Data Warehouse modellierten Daten zu, ohne aufwändige Datenexporte oder zusätzliche Schnittstellen.
Das Ergebnis: kürzere Entwicklungszeiten und höhere Datenqualität.
Maximale Flexibilität bei minimalen Kosten
Jedes Team arbeitet anders. Mit Microsoft Fabric wählen Sie selbst, wie Sie arbeiten möchten: Power Query für visuelle Transformationen, Notebooks für Python/Scala-Entwicklung, Data Pipelines für orchestrierte Workflows oder SQL für klassische Datenmodellierung. Power BI profitiert von dieser Flexibilität durch konsistente, optimal aufbereitete Datenmodelle – unabhängig vom gewählten Entwicklungsansatz. All diese Funktionalitäten stehen bereits für unter 200 EUR pro Monat zur Verfügung – ein unschlagbares Preis-Leistungs-Verhältnis für eine vollständige Enterprise-Datenplattform.
Enterprise-Ready von Anfang an
Microsoft Fabric ist auf Unternehmensskalierung ausgelegt. Automatische Skalierung, integrierte Governance, Sicherheit auf Spaltenebene und umfassende Audit-Funktionen sind von Beginn an verfügbar. Power BI-Berichte basieren auf einer vertrauenswürdigen, durchgängig verwalteten Datenbasis, die höchsten Security- und Compliance-Anforderungen genügt.
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Microsoft Fabric Konzepte – Der schnellste Weg zum produktiven Data Warehouse
Der Aufbau eines Data Warehouses war noch nie so einfach. Mit Microsoft Fabric starten Sie sofort, ohne monatelange Infrastruktur-Projekte oder komplexe Lizenzierungsmodelle. Die All-in-One-Plattform bietet alle erforderlichen Komponenten in einer einheitlichen SaaS-Umgebung. Starten Sie los: ab 160 Euro im Monat zur umfassenden Auswertelösung.
BIConcepts unterstützt Sie bei der optimalen Ausgestaltung Ihrer Fabric-Umgebung: von der Workspace-Architektur über die Definition von Lakehouse- und Warehouse-Strukturen bis hin zur Implementierung effizienter Dataflows und Pipelines. Unser Ziel: Power BI-Berichte, die auf einem soliden, performanten Datenfundament basieren.
Der moderne Data Stack: Lakehouse trifft Data Warehouse
Microsoft Fabric vereint die Vorteile von Data Lakes und Data Warehouses in einem Lakehouse-Konzept. Rohdaten werden kostengünstig in OneLake gespeichert, während strukturierte Analysemodelle im Data Warehouse optimale Query-Performance bieten:
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Lakehouse |
Data Warehouse |
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Speicherung aller Rohdaten (strukturiert, semi-strukturiert, unstrukturiert) |
Strukturierte, modellierte Daten für Business Analytics |
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Delta Lake Format für ACID-Transaktionen |
Relationale Tabellen mit Constraints und Indizes |
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Ideal für Data Science und explorative Analysen |
Optimiert für SQL-Abfragen und BI-Workloads |
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Schema-on-Read |
Schema-on-Write |
Power BI kann auf beide Komponenten zugreifen: Für schnelle, aggregierte Auswertungen nutzen Sie das Data Warehouse, für Deep-Dive-Analysen auf granularen Daten greifen Sie direkt auf das Lakehouse zu.