MS Fabric
3 bedeutende Vorteile

 

Eine integrierte Plattform
Microsoft Fabric eliminiert die Komplexität heterogener Toollandschaften. Alle Komponenten – von der Datenintegration über die Modellierung bis zur Visualisierung – arbeiten nahtlos zusammen. Power BI greift direkt auf die im Fabric Data Warehouse modellierten Daten zu, ohne aufwändige Datenexporte oder zusätzliche Schnittstellen.
Das Ergebnis: kürzere Entwicklungszeiten und höhere Datenqualität.

Maximale Flexibilität bei minimalen Kosten
Jedes Team arbeitet anders. Mit Microsoft Fabric wählen Sie selbst, wie Sie arbeiten möchten: Power Query für visuelle Transformationen, Notebooks für Python/Scala-Entwicklung, Data Pipelines für orchestrierte Workflows oder SQL für klassische Datenmodellierung. Power BI profitiert von dieser Flexibilität durch konsistente, optimal aufbereitete Datenmodelle – unabhängig vom gewählten Entwicklungsansatz. All diese Funktionalitäten stehen bereits für unter 200 EUR pro Monat zur Verfügung – ein unschlagbares Preis-Leistungs-Verhältnis für eine vollständige Enterprise-Datenplattform.

Enterprise-Ready von Anfang an
Microsoft Fabric ist auf Unternehmensskalierung ausgelegt. Automatische Skalierung, integrierte Governance, Sicherheit auf Spaltenebene und umfassende Audit-Funktionen sind von Beginn an verfügbar. Power BI-Berichte basieren auf einer vertrauenswürdigen, durchgängig verwalteten Datenbasis, die höchsten Security- und Compliance-Anforderungen genügt.

 

Microsoft Fabric Konzepte – Der schnellste Weg zum produktiven Data Warehouse

 

Der Aufbau eines Data Warehouses war noch nie so einfach. Mit Microsoft Fabric starten Sie sofort, ohne monatelange Infrastruktur-Projekte oder komplexe Lizenzierungsmodelle. Die All-in-One-Plattform bietet alle erforderlichen Komponenten in einer einheitlichen SaaS-Umgebung. Starten Sie los: ab 160 Euro im Monat zur umfassenden Auswertelösung.

BIConcepts unterstützt Sie bei der optimalen Ausgestaltung Ihrer Fabric-Umgebung: von der Workspace-Architektur über die Definition von Lakehouse- und Warehouse-Strukturen bis hin zur Implementierung effizienter Dataflows und Pipelines. Unser Ziel: Power BI-Berichte, die auf einem soliden, performanten Datenfundament basieren.

Der moderne Data Stack: Lakehouse trifft Data Warehouse

 

Microsoft Fabric vereint die Vorteile von Data Lakes und Data Warehouses in einem Lakehouse-Konzept. Rohdaten werden kostengünstig in OneLake gespeichert, während strukturierte Analysemodelle im Data Warehouse optimale Query-Performance bieten:

Lakehouse

Data Warehouse

Speicherung aller Rohdaten (strukturiert, semi-strukturiert, unstrukturiert)

Strukturierte, modellierte Daten für Business Analytics

Delta Lake Format für ACID-Transaktionen

Relationale Tabellen mit Constraints und Indizes

Ideal für Data Science und explorative Analysen

Optimiert für SQL-Abfragen und BI-Workloads

Schema-on-Read

Schema-on-Write

Power BI kann auf beide Komponenten zugreifen: Für schnelle, aggregierte Auswertungen nutzen Sie das Data Warehouse, für Deep-Dive-Analysen auf granularen Daten greifen Sie direkt auf das Lakehouse zu.